excel公式去掉最高分,最低分求平均分

       在日常的数据处理工作中，无论是教师统计学生成绩、评委为选手打分，还是分析一系列实验数据，我们常常会遇到一个需求：从一组数值中剔除可能存在的极端值，即最高分和最低分，然后对剩余的数据求取平均值。这种做法的目的是为了减少个别过高或过低的异常数据对整体平均水平造成的干扰，使得最终的平均结果更能反映数据集的集中趋势和普遍状况。面对这样的任务，许多人可能会选择手动找出最高分和最低分并删除，再对剩下的数字进行计算。但如果数据量庞大，或者需要频繁进行此类操作，手动处理不仅效率低下，而且极易出错。此时，掌握Excel中相应的公式技巧就显得至关重要。本文将深入探讨几种在Excel中实现“去掉最高分和最低分后求平均分”的高效方法，从基础函数组合到进阶应用，为您提供一套完整、实用的解决方案。

       为何需要剔除最高分与最低分后再求平均

       在深入探讨具体公式之前，我们有必要先理解这一操作背后的逻辑。平均值，或称算术平均数，是最常用的集中趋势度量指标。然而，它有一个显著的弱点：极易受到数据集中极端值的影响。例如，在十位评委的评分中，如果其中一位给出了远高于或远低于其他评委的分数，这个极端分数就会将整体平均值拉高或拉低，导致最终结果无法公允地代表大多数评委的意见。在竞技体育评分、学术成绩评定、市场调研数据分析等场景中，这种偏差可能会带来误导性的。因此，剔除最高分和最低分，实质上是一种简单的数据“修剪”方法，旨在提升平均值的稳健性和代表性，使其更贴近数据主体部分的中心位置。

       方法一：使用TRIMMEAN函数（修剪平均值函数）

       Excel专门为这类需求提供了一个内置函数：TRIMMEAN。这个函数的设计初衷就是计算数据集的内部平均值，即先从数据集的头部和尾部各去除一定百分比的数据点，然后再计算剩余数据的平均值。它的语法非常简单：=TRIMMEAN(数组, 百分比)。其中，“数组”是指包含需要计算的数据区域；“百分比”是指要从数据集的头部和尾部总共剔除的数据点所占的比例。例如，如果百分比设置为0.2，意味着将从数据集的头部（最大值端）和尾部（最小值端）各去除10%的数据点（总共20%）。

       那么，如何用它来去掉一个最高分和一个最低分呢？关键在于“百分比”参数的设置。假设我们有10个分数存放在A1到A10单元格。要去掉一个最高分和一个最低分，相当于从10个数据中剔除2个，剔除比例是2/10 = 0.2。因此，公式可以写为：=TRIMMEAN(A1:A10, 0.2)。按下回车键，Excel会自动排除该区域内的最大值和最小值，并对剩下的8个数值求平均。这种方法非常简洁高效，尤其适合数据点数量固定的场景。但需要注意的是，TRIMMEAN函数是按照比例对称剔除的。如果数据点总数是奇数，或者您需要剔除的极端值数量不对称，它可能无法精确满足“只去掉一个最高分和一个最低分”的要求，这时就需要考虑其他方法。

       方法二：组合基础函数构建公式

       当TRIMMEAN函数无法满足精确剔除指定个数极值的需求时，我们可以通过组合SUM、MAX、MIN、COUNT等基础函数来构建一个自定义公式。这种方法的思路非常直观：先计算所有数据的总和，然后减去其中的最大值和最小值，最后除以数据总个数减2。其通用公式结构为：=(SUM(数据区域) - MAX(数据区域) - MIN(数据区域)) / (COUNT(数据区域)-2)。

       我们继续以A1:A10这10个分数为例。具体公式为：=(SUM(A1:A10) - MAX(A1:A10) - MIN(A1:A10)) / (COUNT(A1:A10)-2)。这个公式的执行步骤清晰明了：SUM(A1:A10)计算出10个分数的总和；MAX(A1:A10)找出其中的最高分；MIN(A1:A10)找出其中的最低分；用总和减去最高分和最低分，得到剩余8个分数的总和；COUNT(A1:A10)计算出数据区域内的数字个数（为10），减去2后得到8；最后用剩余总和除以8，即得到最终的平均分。这种方法逻辑严谨，计算结果精确，完美实现了“excel公式去掉最高分,最低分求平均分”的目标，并且不受数据点数量奇偶性的影响。

       方法三：应对多个相同最高分或最低分的情况

       现实中的数据往往更为复杂。有时，数据集中可能存在多个相同的最高分或最低分。例如，两位评委都打了最高分10分，或者两位都打了最低分6分。如果我们使用上述第二种方法的基础公式，它只会减去一个最大值和一个最小值，如果存在并列情况，则会导致计算结果偏高或偏低，因为公式没有将所有并列的极值都剔除。为了解决这个问题，我们需要引入更强大的函数：LARGE和SMALL。

       LARGE函数可以返回数据集中第K大的值，SMALL函数则可以返回第K小的值。我们可以利用它们来精确控制要剔除的极值数量。假设我们需要剔除两个最高分和两个最低分，然后再求平均。公式可以构建为：=(SUM(数据区域) - LARGE(数据区域,1) - LARGE(数据区域,2) - SMALL(数据区域,1) - SMALL(数据区域,2)) / (COUNT(数据区域)-4)。这个公式依次减去了第一大值、第二大值、第一小值和第二小值，从而确保了所有需要剔除的极值都被排除在外。您可以根据实际需要，增减LARGE和SMALL函数的数量，实现高度定制化的数据修剪。

       方法四：使用数组公式的进阶思路

       对于追求极致效率和优雅解法的用户，数组公式提供了另一种可能。我们可以构思一个公式，它能自动生成一个排除了最高分和最低分的新数组，然后对这个新数组直接求平均。一个经典的数组公式示例如下：=AVERAGE(IF((数据区域<>MAX(数据区域))(数据区域<>MIN(数据区域)), 数据区域))。在早期版本的Excel中，输入此公式后需要按Ctrl+Shift+Enter组合键来确认，公式两端会出现大括号，表示这是一个数组公式。在新版的Microsoft 365 Excel或Excel 2021中，由于动态数组功能的引入，通常只需按Enter键即可。

       这个公式的工作原理是：IF函数构建了一个判断条件——如果单元格的值不等于该区域的最大值，并且也不等于该区域的最小值，则返回该单元格的值，否则返回逻辑值FALSE。AVERAGE函数在求平均时会自动忽略逻辑值FALSE，从而只对符合条件的数值（即非最高分也非最低分的数值）进行计算。这种方法思维巧妙，一步到位，但在处理并列极值时同样需要注意，它只会排除一个最大值和一个最小值。

       不同方法的应用场景与选择建议

       面对多种方法，如何选择最适合自己当前任务的那一个呢？首先，如果您的数据规则明确，每次都是从一个固定数量的数据集中剔除一个最高分和一个最低分，那么TRIMMEAN函数无疑是最快捷的选择，公式简洁易懂，维护方便。其次，如果您需要精确控制剔除的极值个数，或者数据集中可能存在并列的极值需要全部剔除，那么组合SUM、MAX、MIN、LARGE、SMALL函数的方案最为可靠和灵活，它能给您完全的控制权。最后，数组公式体现了Excel公式编程的强大能力，适合喜欢钻研和需要将复杂逻辑浓缩于一个单元格的高级用户，但在共享给他人时可能需要额外说明其输入方式。

       公式的扩展与变形应用

       掌握了核心方法后，我们还可以将其进行扩展，解决更复杂的问题。例如，在多列数据中分别去掉最高最低分后求各行平均。假设B、C、D三列是三位评委对一系列选手的评分，我们需要为每位选手计算去掉一个最高分和一个最低分后的平均分。可以在E列输入公式：=(SUM(B2:D2) - MAX(B2:D2) - MIN(B2:D2)) / (COUNT(B2:D2)-2)，然后向下填充即可。再比如，结合IFERROR函数处理数据不足的情况。当数据区域可能只有两个或更少的数值时，公式中的除数（COUNT-2）可能为零或负数，导致错误。我们可以将公式嵌套在IFERROR函数中：=IFERROR((SUM(A1:A10)-MAX(A1:A10)-MIN(A1:A10))/(COUNT(A1:A10)-2), “数据不足”)。这样，当出现错误时，单元格会显示友好的提示信息“数据不足”，而不是令人困惑的错误值。

       在表格设计中提升计算效率与可读性

       将公式应用于实际表格时，良好的设计习惯能事半功倍。建议为原始数据区域和计算结果区域使用不同的单元格格式进行区分，例如为原始分数设置数值格式并保留一位小数，为最终平均分设置加粗或填充颜色。更重要的是，尽量使用表格结构化引用或定义名称。如果您的数据位于一个Excel表格（通过“插入”选项卡中的“表格”功能创建）中，您可以直接使用列标题来引用数据，公式更易读且能在添加新行时自动扩展。例如，如果有一个名为“评分表”的表格，其中有一列叫“分数”，那么公式可以写为：=(SUM(评分表[分数]) - MAX(评分表[分数]) - MIN(评分表[分数])) / (COUNT(评分表[分数])-2)。

       常见错误排查与公式调试技巧

       在使用公式时，难免会遇到计算结果不符合预期的情况。首先，检查数据区域是否准确包含了所有需要计算的数据，同时没有误包含标题行或其他文本。其次，使用F9键进行部分公式求值是一个强大的调试技巧。在编辑栏中选中公式的某一部分（例如“MAX(A1:A10)”），然后按下F9键，Excel会立即显示这部分的计算结果，帮助您逐步验证公式逻辑。最后，留意单元格中可能存在的看似是数字但实为文本的数据，这会导致统计函数如SUM、COUNT将其忽略，从而引发计算错误。可以使用“分列”功能或VALUE函数将其转换为真正的数值。

       与加权平均思想的结合

       在某些更精细的评分场景中，可能还需要在去掉极值后，对剩余的分数赋予不同的权重。例如，在技术评审中，资深专家的意见可能比新人的意见权重更高。这时，单纯的去掉最高最低分再求简单平均就不够了。我们可以将前述思路与加权平均相结合。首先，确定一个权重区域；然后，构建一个复杂的数组公式或使用SUMPRODUCT函数，在计算总和时，只纳入那些既非最大值也非最小值的分数与其对应的权重的乘积，最后再除以有效权重的总和。这虽然超出了基础需求的范围，但展示了数据处理思路的无限延伸性。

       利用数据透视表进行快速分析

       对于需要频繁进行此类分析且数据量大的用户，数据透视表是一个不可忽视的工具。虽然数据透视表的默认值汇总方式中没有直接提供“去极值后平均”的选项，但我们可以通过添加计算字段来实现。在数据透视表分析工具中，可以创建一个新的计算字段，其公式引用上述的任一组合函数公式。这样，当原始数据更新或筛选不同类别的数据时，数据透视表会自动重新计算每个分类下的修剪后平均值，极大地提升了动态分析的效率。

       在不同版本Excel中的兼容性考量

       值得注意的是，本文提及的某些函数特性在不同版本的Excel中可能略有差异。TRIMMEAN函数在绝大多数版本中都可用。而数组公式的输入方式，如前所述，在新老版本中有区别。如果您制作的表格需要与使用旧版Excel（如Excel 2010、2013）的同事共享，建议优先使用兼容性最好的基础函数组合方法（方法二），或者明确告知数组公式的输入方法。此外，Microsoft 365中的LET函数和LAMBDA函数允许用户定义自定义函数，您甚至可以创建一个名为“修剪平均”的自定义函数，将复杂公式封装起来，实现“一次定义，随处调用”，这代表了Excel公式未来的发展方向。

       从计算到呈现：图表辅助与报告输出

       计算出修剪后的平均值通常不是终点，我们还需要将结果清晰地呈现出来。此时，Excel的图表功能可以大显身手。可以创建一个组合图表，将原始所有分数的散点图或柱形图与修剪后平均值的参考线（通过添加一个仅包含平均值的系列并设置为折线）放在一起。这样，可以直观地展示极端值的位置以及去掉它们后平均值的合理变化。在最终的报告或演示文稿中，这样的可视化呈现远比单纯的数字更有说服力，能让观众迅速理解数据处理的过程和。

       培养数据处理的严谨思维

       最后，我想强调的是，学习“excel公式去掉最高分,最低分求平均分”这一具体技能，其意义远不止于掌握几个函数。它更是在培养一种严谨的数据处理思维。面对任何数据集，在盲目求平均之前，我们都应该先审视数据中是否存在异常值，思考这些异常值的成因（是录入错误、特殊情况还是真实存在的极端表现），并选择合适的统计方法来抵御异常值的影响。Excel提供了强大的工具，但如何正确、恰当地使用这些工具，取决于使用者的分析和判断能力。这种能力，是在任何与数据打交道的工作中都不可或缺的核心素养。

       希望这篇详尽的长文能够帮助您彻底理解和掌握在Excel中实现去掉最高分与最低分后求平均分的各种方法。从简洁的TRIMMEAN到灵活的基础函数组合，再到应对复杂情况的扩展技巧，您已经拥有了一个完整的工具箱。接下来，就是在您自己的实际工作中去应用和探索，让数据真正为您所用，得出更准确、更有价值的洞察。