2017excel 数据透析更新

2017年Excel数据透析更新：深度解析与实战应用
Excel作为一款广泛应用于数据处理与分析的办公软件，其功能随着技术的发展不断进化。2017年，Excel在数据透视表、数据透视图、数据透视字段等方面进行了多项更新，进一步提升了数据处理的效率与准确性。本文将从功能增强、数据透视表与图的优化、数据验证与条件格式的改进、数据透视字段的深度应用、数据透视表与数据透视图的联动、数据透视表的快速生成、数据透视表的动态更新、数据透视表的高级筛选、数据透视表与数据透视图的结合使用、数据透视表与数据透视图的可视化展示、数据透视表与数据透视图的联动分析、以及数据透视表与数据透视图的自动化应用等方面，全面解析2017年Excel数据透析的更新内容，为企业与个人用户提供实用的参考与指导。
一、数据透视表与数据透视图的全面升级
在2017年，Excel对数据透视表和数据透视图进行了多项优化，使得数据透视表和数据透视图在功能和使用上更加灵活和强大。数据透视表能够自动生成汇总数据，支持多维度的分析，而数据透视图则可以将数据以图形化的方式展示，使得复杂的数据关系一目了然。
数据透视表的增强主要体现在以下几个方面：支持更复杂的计算，如求和、计数、平均值等；提供了更灵活的数据源选择，支持多种数据格式；支持动态更新，能够自动刷新数据；支持多条件筛选，使得数据分析更加精准。
数据透视图的改进则体现在图形的多样化和交互性更强。用户可以通过拖拽操作，将数据以图表的形式展示，支持多种图表类型，如柱状图、折线图、饼图等。此外，数据透视图还支持动态更新，能够自动刷新图表内容，确保数据的实时性。
二、数据透视字段的深度应用
在2017年，Excel对数据透视字段的功能进行了深度优化，使得数据透视表的字段更加灵活和丰富。数据透视字段不仅可以用于汇总数据，还可以用于筛选和排序，使得数据分析更加全面。
数据透视字段的增强主要体现在以下几个方面：支持更复杂的计算，如求和、计数、平均值等；支持动态更新，能够自动刷新数据；支持多条件筛选，使得数据分析更加精准。
此外，数据透视字段还支持更复杂的条件筛选，用户可以通过设置条件，对数据进行更细致的分析。例如，可以设置“销售金额”大于10000的条件，筛选出高价值的销售记录，从而更高效地分析数据。
三、数据透视表的快速生成
在2017年，Excel对数据透视表的生成功能进行了优化，使得数据透视表的创建更加简便快捷。用户可以通过简单的步骤，快速生成数据透视表，无需复杂的操作。
数据透视表的生成主要体现在以下几个方面：支持多种数据源，包括表格、范围、区域等；支持多种数据格式，包括数字、文本、日期等；支持多种计算方式，如求和、计数、平均值等。
此外，数据透视表的生成还支持自定义字段，用户可以根据需要选择需要汇总的字段，从而实现更精准的数据分析。例如，用户可以将“产品名称”、“销售金额”、“销售数量”等字段加入数据透视表，从而实现更全面的分析。
四、数据透视表的动态更新
在2017年，Excel对数据透视表的动态更新功能进行了优化，使得数据透视表能够自动刷新数据，确保数据的实时性。用户可以通过简单的操作，实现数据透视表的自动更新，无需手动刷新。
数据透视表的动态更新主要体现在以下几个方面：支持多种数据源，包括表格、范围、区域等；支持多种数据格式，包括数字、文本、日期等；支持多种计算方式，如求和、计数、平均值等。
此外，数据透视表的动态更新还支持多条件筛选，用户可以通过设置条件，对数据进行更细致的分析。例如，用户可以设置“销售金额”大于10000的条件，筛选出高价值的销售记录，从而更高效地分析数据。
五、数据透视表与数据透视图的联动
在2017年，Excel对数据透视表与数据透视图的联动功能进行了优化，使得数据透视表和数据透视图能够更紧密地结合，提升数据分析的效率。
数据透视表与数据透视图的联动主要体现在以下几个方面：支持数据透视表与数据透视图的同步更新，确保数据的一致性；支持多种数据源，包括表格、范围、区域等；支持多种数据格式，包括数字、文本、日期等。
此外，数据透视表与数据透视图的联动还支持多条件筛选，用户可以通过设置条件，对数据进行更细致的分析。例如，用户可以设置“销售金额”大于10000的条件，筛选出高价值的销售记录，从而更高效地分析数据。
六、数据透视表的高级筛选
在2017年，Excel对数据透视表的高级筛选功能进行了优化，使得数据透视表能够更灵活地进行数据筛选，提升数据分析的精准度。
数据透视表的高级筛选主要体现在以下几个方面：支持多条件筛选，用户可以通过设置多个条件，对数据进行更细致的分析；支持动态更新，能够自动刷新数据；支持多字段筛选，用户可以通过多个字段进行筛选，从而实现更全面的分析。
此外，数据透视表的高级筛选还支持复杂条件，如“销售金额”大于10000且“产品名称”为“电子产品”，从而实现更精准的数据筛选。
七、数据透视表与数据透视图的结合使用
在2017年，Excel对数据透视表与数据透视图的结合使用进行了优化，使得数据透视表和数据透视图能够更紧密地结合，提升数据分析的效率。
数据透视表与数据透视图的结合使用主要体现在以下几个方面：支持数据透视表与数据透视图的同步更新，确保数据的一致性；支持多种数据源，包括表格、范围、区域等；支持多种数据格式，包括数字、文本、日期等。
此外，数据透视表与数据透视图的结合使用还支持多条件筛选，用户可以通过设置条件，对数据进行更细致的分析。例如，用户可以设置“销售金额”大于10000的条件，筛选出高价值的销售记录，从而更高效地分析数据。
八、数据透视表与数据透视图的可视化展示
在2017年，Excel对数据透视表与数据透视图的可视化展示进行了优化，使得数据透视表和数据透视图能够更直观地展示数据。
数据透视表与数据透视图的可视化展示主要体现在以下几个方面：支持多种图表类型，包括柱状图、折线图、饼图等；支持动态更新，能够自动刷新数据；支持多条件筛选，用户可以通过设置条件，对数据进行更细致的分析。
此外，数据透视表与数据透视图的可视化展示还支持多字段展示，用户可以通过多个字段进行展示，从而实现更全面的分析。
九、数据透视表与数据透视图的自动化应用
在2017年，Excel对数据透视表与数据透视图的自动化应用进行了优化，使得数据透视表和数据透视图能够更高效地应用于实际业务中。
数据透视表与数据透视图的自动化应用主要体现在以下几个方面：支持数据透视表与数据透视图的同步更新，确保数据的一致性；支持多种数据源，包括表格、范围、区域等；支持多种数据格式，包括数字、文本、日期等。
此外，数据透视表与数据透视图的自动化应用还支持多条件筛选，用户可以通过设置条件，对数据进行更细致的分析。例如，用户可以设置“销售金额”大于10000的条件，筛选出高价值的销售记录，从而更高效地分析数据。
十、总结
2017年，Excel在数据透视表和数据透视图方面进行了多项更新，使得数据处理和分析更加高效和精准。数据透视表和数据透视图的功能增强、数据透视字段的深度应用、数据透视表的快速生成、数据透视表的动态更新、数据透视表与数据透视图的联动、数据透视表的高级筛选、数据透视表与数据透视图的结合使用、数据透视表与数据透视图的可视化展示、数据透视表与数据透视图的自动化应用等方面，都得到了显著提升。
对于企业与个人用户，掌握Excel的数据透视表与数据透视图功能，将有助于更高效地进行数据处理和分析，提升工作效率。在实际应用中，用户应根据具体需求，灵活运用数据透视表与数据透视图的功能，实现更精准的数据分析与决策支持。